Optimalisasi Pendapatan Integrasi Sawit dengan Sapi Menggunakan Metode Monte Carlo

Hermanto; Sarjon  Defit; Yuhandri

doi:10.35134/komtekinfo.v8i4.183

Authors

Hermanto Independent Researcher
Sarjon Defit Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Yuhandri Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v8i4.183

Keywords:

Modeling, Monte Carlo, Agriculture, ncome Prediction, Oilpalmcow integration

Abstract

Hidup manusia sangat dipengaruhi oleh perkembangan lmu pengetahuan dan teknologi inforrmasi dalam penunjang kehidupan, salah satu nya dalam sektor pertanian. Teknologi informasi dalam sektor pertanian yang tepat waktu dan relevan memberikan informasi yang tepat guna kepada rumah tangga usaha pertanian untuk pengambilan keputusan dalam berusaha tani, sehingga efektif dalam meningkatkan produktivitas,dan pendapatan. Di Kabupaten Sijunjung petani yang merapkan sistem integrasi kelapa sawit dengan sapi hanya beberapa petani yang menerapkan hal itu, di karenakan keterbatasan informasi dan menyebabkan pendapatan dari petani yang menerapkan metode ini tidak menentu. Maka dari itu teknologi di harapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Monte Carlo dengan mengunakan data pendapatan petani kelapa sawit yang mengunakan metode integrasi kelapa sawit dengan sapi yang berada di kabupaten sijunjung tepatnya di kecamatan Kamang Baru, data di peroleh dengan cara wawancara secara langsung kepada petani di mana mempunyai lahan 1,5 hektar kebun kelapa sawit dengan 8 ekor sapi, dan di peroleh lah data pendapatan petani dari tahun 2018, 2019 dan 2020 dimulai dari bulan januari sampai bulan desember. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah pendapatan petani perbulannya. Data jumlah pendapatan petani tersebut akan di olah menggunakan metode Monte Carlo dibantu dengan Microsoft Excel untuk pencarian manualnya. Data jumlah pendapatan petani tahun 2018 digunakan sebagai data uji coba untuk memprediksi jumlah pendapatan petani pada tahun 2019, data tahun 2019 di gunakan untuk memprediksi jumlah pendapatan petani tahun 2020, dan data tahun 2020 untuk memprediksi pendapatan tahun 2021

References

Burhan, A. B., (2018). Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Untuk Pengembangan Ekonomi Pertanian Dan Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Komunikasi Pembangunan. 16 (2). 233-247.

https://doi.org/10.46937/16201826338

Nur, Fadli, C., Satriawan, H., (2018). Analisis Potensi Integrasi Kelapa Sawit- Ternak Sapi di Kabupaten Bireuen, Provinsi Aceh. AGRARIS: Journal of Agribusiness and Rural Develpoment Research. 4 (2). 69-79.

DOI: http://dx.doi.org/10.18196/agr.4262

Ferdinal, D., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan 3 (1), 1-9. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.80

Astia, R. Y., Santony, J., & Sumijan, S. (2019). Prediction Of Amount Of Use Of Planning Family Contraception Equipment Using Monte Carlo Method (Case Study In Linggo Sari Baganti District). Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining. 2(1). 28-36.

https://doi.org/10.24014/ijaidm.v2i1.5825

Zulfiandry, R., (2018). Optimasi Kegitan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo(Studi Kasus si Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah. 10 (1) . 113-119. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i1.252.113-119

Frinosta, E., Sarjon Defit, S., Sumijan (2021). Optimalisasi Penggunaan Anggaran dalam Menunjang Proses Tri Darma Pendidikan pada Perguruan Tinggi. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. 3 (3) 83-88. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i3.78

Alfikrizal, K., Defit, S., Yunus, Y., (2021). Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Jumlah Penumpang Angkutan Massal Bus Rapid Transit Kota Padang, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. 3 (2). 78-82. DOI: 10.37034/infeb.v3i2.72.

Iftitah, H., & Yunus, Y. (2020). Prediksi Tingkat Penerimaan Lulusan Siswa Kejuruan dalam Dunia Usaha dan Industri Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 84–89. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i3.71

Hafizh, M., & Gema, R. L., (2019). Analisa Simulasi Monte Carlo Dalam Menentukan Pendapatan Penjualan Keripik Maco Badarai Istiqomah Padang Sumatera Barat. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering. 3 (2). 51-56. https://doi.org/10.35145/joisie.v3i2.471

Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15–20.

DOI:10.37034/infeb.v1i4.5

Putra, B. M., Defit, S., & Nurcahyo, G. W., (2020). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Advertising. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. 2 (3). 80-85. https://doi.org/10.37034/infeb.vi0.45

Rahayu, T. K., (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan. MJRICT. 2 (1). 1-6. https://doi.org/10.35724/mjrict.v2i1.2601

Yusmaity, Santony, J., & Yuhandri, (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi & Teknologi. 1 (4). 1-6. https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21

Zalmadani, H., Santony, J., Yunus, Y., (2020) Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. 2 (1). 13-20.

DOI: doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11