Sistem Deteksi Penggunaan Masker Saat Keluar Rumah Berbasis Smartphone dan Arduino

Authors

  • Emil Naf'an
  • Sepsa Nur Rahman Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
  • Sylvia Kurniati Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v8i4.188

Keywords:

Webcam Eksternal, Arduino Mega2560, Smartphone, LED Indikator, Liquid Crystal Display (LCD)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker oleh penghuni rumah saat keluar dari rumah. Peralatan yang dirancang diletakkan di dekat pintu luar bagian dalam rumah. Sistem dikendalikan oleh Smartphone dan Arduino Mega2560. Hal ini merupakan salah satu upaya dalam membantu pemerintah untuk menurunkan angka penyebaran virus Covid-19. Sistem bekerja berdasarkan informasi dari kamera (webcam) yang berfungsi mendeteksi wajah saat keluar rumah. Dalam penelitian ini komponen yang digunakan adalah module Wifi ESP8266, webcam eksternal, LCD (Liquid Crystal Display) 16X2, LED indikator Merah, LED indikator Biru, LED indikator Hijau, Smartphone Android dan buzzer. Pada saat  webcam mendeteksi seseorang menggunakan masker LED indikator Hijau menyala, lalu tampil tulisan “Boleh Keluar Rumah” pada LCD dan tampil notifikasi ke aplikasi telegram. Ketika webcam mendeteksi seseorang tidak menggunakan masker LED indikator Merah hidup, lalu tampil tulisan “Tidak Boleh Keluar Rumah” pada LCD, buzzer akan berbunyi dan tampil notifikasi ke aplikasi telegram. Dari hasil pengujian klasifikasi wajah dalam menggunakan masker dan yang tidak menggunakan masker diperoleh akurasi berkisar antara 96 sampai dengan 100 persen. Begitu juga dari pengujian sistem secara keseluruhan diperoleh hasil bahwa pengujian semua kondisi pengguna yang dilakukan (1. Tidak ada orang di depan kamera, 2. Penghuni rumah menggunakan masker, 3. Penghuni rumah tidak menggunakan masker) dapat dideteksi dengan baik serta menghasilkan pesan yang sesuai pada LCD. Ini membuktikan bahwa sistem deteksi penggunaan masker saat keluar rumah dapat bekerja dengan baik. Dengan demikian sistem yang dirancang bisa digunakan dan ditempatkan di setiap rumah, sehingga diharapkan bisa menurunkan angka penyebaran virus Covid-19.

References

Ellyvon Pranita, “Diumumkan Awal Maret, Ahli: Virus Corona Masuk Indonesia dari Januari,” www.Kompas.Com, 2020. [Online]. Available: https://www.kompas.com/sains/read/2020/05/11/130600623/diumumkan-awal-maret-ahli--virus-corona-masuk-indonesia-dari-januari. [Accessed: 27-Apr-2021].

B. Putra Wibowo, S. Olivia, A. Sodikin, and R. Fitrina, “the Analysis of Health Alert Card (Hac) Distribution and Body-Temperature Checking Towards Customer’S Satisfaction At Soekarno-Hatta Airport in Pandemic Covid-19 Era,” Proceedings.Itltrisakti.Ac.Id, pp. 302–312.

A. Nsawotebba et al., “Effectiveness of thermal screening in detection of COVID-19 among truck drivers at Mutukula Land Point of Entry, Uganda,” PLoS One, vol. 16, no. 5 May, pp. 1–11, 2021.

U. Achlison, “Analisis Implementasi Pengukuran Suhu Tubuh Manusia dalam Pandemi Covid-19 di Indonesia,” J. Ilm. Komput. Graf., vol. 13, no. 2, pp. 102–106, 2020.

E. Suprayitno, S. Rahmawati, A. Ragayasa, and M. Y. Pratama, “Pengetahuan dan Sikap Masyarakat dalam Pencegahan COVID-19,” J. Heal. Sci. (Jurnal Ilmu Kesehatan), vol. 5, no. 2, pp. 68–73, 2020.

S. Asnawati, J. Manurung, L. Rosa, and V. Sinaga, “Penyuluhan Dan Sosialisasi Masker Di Desa Sifahandro Kecamatan Sawo Sebagai Bentuk Kepedulian Terhadap Masyarakat Ditengah Mewabahnya Virus Covid 19,” J. Abdimas Mutiara, vol. 1, no. September, pp. 115–123, 2020.

S. Ardiputra, M. R. Prawira, M. Tasbir, S. U. Permata, N. Listiawati, and L. Qadrini, “Pemerintah Dalam Rangka Mendukung Pencegahan Penyebaran Covid-19 Pada Masyarakat Desa Pallis,” Community Dev. J., vol. 1, no. 3, pp. 395–400, 2020.

D. Kuswoyo, “Pencegahan Penularan Covid-19 dengan Pemberlakuan Perilaku 3M,” J. Peduli Masy., vol. 3, no. 2, pp. 123–128, 2021.

Arduino, “ARDUINO MEGA 2560 REV3,” 2019.

E. Naf’an, “Rancang Bangun Alat Penampung Buku Berbasis Arduino Pada Sistem Pengembalian Buku Layanan Mandiri,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 76–81, 2021.

J. Oxer and H. Blemings, Practical Arduino. 2010.

AI-Thinker Team, “ESP-12E WiFi Module Version 1.0,” Shenzhen Anxinke Technol. CO LTD, pp. 1–18, 2015.

A. Latifah, “Webcam Application for Classrooms Monitoring,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 434, no. 1, 2018.

S. Watkiss, Learn Electronics with Raspberry Pi. .

N. Cameron, Arduino Applied: Comprehensive Projects for Everyday Electronics. 2019.

E. Team, “Lesson 09 Buzzer,” 2019. [Online]. Available: https://www.elecfreaks.com/learn-en/microbitKit/Starter_Kit/starter_kit_case_09.html.

K. Zhu, “An Educational Approach to Machine Learning with Mobile Applications,” pp. 1–82, 2019

Downloads

Published

2021-11-22

How to Cite

Naf’an, E. ., Rahman, S. N. ., & Kurniati, S. . (2021). Sistem Deteksi Penggunaan Masker Saat Keluar Rumah Berbasis Smartphone dan Arduino. Jurnal KomtekInfo, 8(4), 232–238. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v8i4.188

Issue

Section

Articles