Perbandingan Tingkat Kemiripan Rekaman Suara Menggunakan Metode Itakura Saito Distance untuk Mendukung Analisa Audio Forensik
DOI:
https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.357Keywords:
Itakura Saito Distance, Low-Pass Filter, Linear Prediction, Audio ForensicsAbstract
Audio mengacu pada suara yang berbentuk sinyal listrik atau digital. Audio digital sering digunakan untuk merekam, menyimpan, dan mengirimkan audio, karena dapat dengan mudah diproses maupun dimanipulasi menggunakan komputer dan perangkat digital lainnya. Audio adalah media penting salah satu barang bukti digital, sering kali bahwa audio ini membawa peran krusial untuk mengungkap adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis forensik audio. Audio tersebut berisi suara rekaman seseorang yang memiliki karakter pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai denganStandart Operational Procedure (SOP) audio forensik. Tahapan dalam melakukan audio forensics pada Digital Forensics Analyst Team Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition . Penelitian ini akan dibahasa meng0enai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance. Metode ini akan mengetahui tingkat akurasi suara dan argumentasi yang diperoleh dari proses Analisa, khususnya dalam penanganan audio forensik. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atauspektrum antara suara rekaman asli dengan rekaman suara pembanding. Pengujian dilakukan pada 4 rekaman suara asli ( unknown ) dan 4 rekaman suara pembanding ( known) menggunakan lebih dari 20 kosakata. Analisa menggunakan batas panjang waktu ( frame ) sebesar 100000 dari keseluruhan panjang waktu dari setiap suara yang menunjukaan akurasi perbandingan suara tertinggi 95%.
References
Y. Prayudi, A. Luthfi, and A. M. R. Pratama, “Pendekatan Model Ontologi Untuk Merepresentasikan Body of Knowledge Digital Chain of Custody,” Cybermatika ITB, vol. 2, no. 2, pp. 36–43, 2014, [Online]. Available: http://cybermatika.stei.itb.ac.id/ojs/index.php/cybermatika/article/view/67
A. Imario, D. W. Sudiharto, and E. Ariyanto, “Uji Validasi Suara Berbasis Pengenalan Suara (Voice Recognition) Menggunakan Easy VR 3.0,” Prosiding SNATIF ke-4 Tahun 2017, pp. 153–160, 2017, doi: 10.2298/PAN0903301G.
Mansyur, “Alat Bukti Rekaman Suara dalam Pembuktian Perkara Tindak Pidana Korupsi,” Jurnal Komunikasi Hukum, vol. 3, no. 1, 2017, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
B. W. Prasetya, B. Susanto, and J. Purwadi, “Identifikasi Suara Pria dan Wanita Berdasarkan Frekuensi Suara,” Jurnal Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 2–9, 2011, doi: 10.21460/inf.2008.41.13.
A. Subki, B. Sugiantoro, and Y. Prayudi, “Membandingkan Tingkat Kemiripan Rekaman Voice Changer Menggunakan Analisis Pitch, Formant dan Spectogram,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 1, p. 17, Feb. 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851500.
M. Imran, Z. Ali, S. T. Bakhsh, and S. Akram, “Blind Detection of Copy-Move Forgery in Digital Audio Forensics,” IEEE Access, vol. 5, pp. 12843–12855, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2717842.
D. Renza, D. M. Ballesteros L., and C. Lemus, “Authenticity verification of audio signals based on fragile watermarking for audio forensics,” Expert Syst Appl, vol. 91, pp. 211–222, 2018, doi: 10.1016/j.eswa.2017.09.003.
C. Handoko, “Kedudukan Alat Bukti Digital Dalam Pembuktian Cybercrime Di Pengadilan,” Jurnal Jurisprudence, vol. 6, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.23917/jurisprudence.v6i1.2992.
M. Al-Azhar Nuh, “Audio Forensic : Theory and Analysis,” pp. 1–38, 2011.
Andri and D. A. D. Tawang, “Validitas Keterangan Ahli dari Penyidik dalam Pembuktian Kasus Ujaran Kebencian Ras DI Media Sosial (Studi Putusan: NO.1105/PID.SUS/2017/PN JKT.UTR),” Jurnal Hukum Adigama, vol. 1, 2018.
V. R. C. Putri and Sunarno, “Analisis Rekaman Suara Menggunakan Teknik Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital,” Unnes Physics Journal, vol. 3, no. 1, 2014, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/upj/article/view/3981
R. C. Maher, “History of Audio Forensics .Principles of Forensic Audio Analysis,” pp. 29–37, 2018, doi: 10.1007/978-3-319-99453-6.
A. Subki, B. Sugiantoro, and Y. Prayudi, “Analisis Rekaman Suara Voice Changer dan Rekaman Suara Asli Menggunakan Metode Audio Forensik,” Indonesian Journal on Networking and Security (IJNS), vol. 7, no. 1, 2018, [Online]. Available: http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/39/38
Y. Nozaki and T. Nakamoto, “Itakura-Saito distance based autoencoder for dimensionality reduction of mass spectra,” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 167, pp. 63–68, Aug. 2017, doi: 10.1016/J.CHEMOLAB.2017.05.002.
T. Ishii, H. Komiyama, T. Shinozaki, Y. Horiuchi, and S. Kuroiwa, “Reverberant Speech Recognition Based on Denoising Autoencoder Division of Information Sciences , Graduate School of Advanced Integration Science ,” Interspeech, no. August, pp. 3512–3516, 2013.
A. Irawan, “Perbandingan Metode Itakura-Saito Distance dan Manual Statistik (Pitch, Formant, Spectogram) untuk Akurasi Identifikasi Suara pada Audio Forensik,” Universitas Islam Indonesia, 2019.
Hukumonline.com, “Metode ‘Itakura-Saito’, Silang Pendapat Dua Ahli Forensik di Sidang Tipikor,” 2019. https://www.hukumonline.com/berita/baca/lt5c5ced64ac1a4/metode-itakura-saito--silang-pendapat-dua-ahli-forensik-di-sidang-tipikor?page=3 (accessed Jun. 13, 2020).
I. K. Timotius et al., “Dynamic footprint based locomotion sway assessment in α-synucleinopathic mice using Fast Fourier Transform and Low Pass Filter,” J Neurosci Methods, vol. 296, pp. 1–11, Feb. 2018, doi: 10.1016/J.JNEUMETH.2017.12.004.
R. Alfina, I. Arifianto, D. Astharini, and P. Wulandari, “Mendisain GUI Untuk Menampilkan Nilai FFT dan IFFT Menggunakan LabVIEW,” TESLA: Jurnal Teknik Elektro, vol. 21, no. 1, p. 50, 2019, doi: 10.24912/tesla.v21i1.3250.
D. Batenkov, “Fast Fourier Transform - Overview,” Key Papers in Computer Science Seminar, 2005, [Online]. Available: http://garfield.library.upenn.edu/classics1993/A1993MJ84400001.pdf
A. O. M. Salih, “Audio Noise Reduction Using Low Pass Filters,” OAlib, vol. 04, no. 11, pp. 1–7, 2017, doi: 10.4236/oalib.1103709.
R. M. Gray, “Packet speech on the Arpanet: A history of early LPC speech and its accidental impact on the Internet Protocol,” Electrical Engineering, no. June, pp. 1–44, 2007.
B. K. Padhy and S. K. Sahu, “Analysis of Speech Recognition Techniques,” BTech thesis, 2009.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Komtekinfo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
KomtekInfo has launched a new template since Vol. 12, No. 2, (2025)
