Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kulit Melanoma  dengan Metode Teorema Bayes

Nopi Purnomo; Riko Muhammad Suri; Devi Yuliana; M. Rasyid

doi:10.35134/komtekinfo.v10i2.368

Authors

Nopi Purnomo Institut Teknologi dan Sains Padang Lawas Utara
Riko Muhammad Suri Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
Devi Yuliana
M. Rasyid

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i2.368

Keywords:

Sistem Pakar, Identifikasi, Kanker Kulit, Melanoma, Teorema Bayes

Abstract

Melanoma is a skin cancer disease that occurs due to abnormal growth of melanocytes, which are cells that can produce pigment in the skin. Melanoma is one of the most vicious skin cancers and can easily spread to other organs in the human body, such as the lungs and brain. This expert system for diagnosing melanoma skin disease is a computer-based system that is used as a tool for diagnosing melanoma skin disease based on a dynamic knowledge base. The purpose of this research is to build an expert system that can identify Melanoma Skin Disease. An expert system built using the Bayes theorem method in a diagnostic process based on expert knowledge or experience. The results of this study present an expert system capable of diagnosing melanoma skin disease quickly, precisely and accurately. These results are presented in a system built in the form of a website using PHP programming with a MySQL database. Overall this expert system can be useful for patients or the general public to be able to know clearly about melanoma skin disease from the symptoms and can provide solutions in handling it.

References

Garbe C, Peris K, Hauschild A, Saiag P, Middleton M, Bastholt L, Grob JJ, Malvehy J, Newton-Bishop J, Stratigos AJ, Pehamberger H, Eggermont AM. (2016). Diagnosis and treatment of melanoma. European Journal of Cancer (EJC),6(3), 201-217. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2016.05.005. PMID: 27367293.

Purnomo, N., Munandar, M. H., Irawan, F., Lubis, J. R. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Mental pada Diri Seseorang Mengunakan Metode Certainty Factor. J Appl Comput Sci Technol, 3(1), 157–62. https://doi.org/10.52158/jacost.v3i1.307

Damanik, A. R., Sumijan., Nurcahyo, G. W. (2021). Prediksi Tingkat Kepuasan Dalam Pembelajaran Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi. 3(3), 88-94. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.49

Fauzi, A. 2016,Penerapan Foeward Chaining dalam Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Anak. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,Vol.1 No.1 https://doi.org/10.36805/technoxplore.v1i1.7

P. Hasan, E. W. Sholeha, and Y. N. Tetik, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol dan Asam Urat Menggunakan Metode Certainty Factor Charesterol and Uric Acid Disease Expert System Using Certainty Factor Method,” vol. 9, no. 1, pp. 47–58, 2019. https://doi.org/10.30700/jst.v9i1.448

Bangun, F. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit TBC Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Teknik Dan Informatika, 6(2), 23–29. https://doi.org/10.30645/jurasik.v2i1.16

Tarigan, D. P., Ramadhan, P. S., & Yakub, S. (2022). Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin Sepeda Motor. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(2), 73–79. https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4907

Setiawan, F. A., Primasari, D., & Wahyudin, W. (2020). Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Sepeda Motor Suzuki Satria F150 dengan Teorema Bayes. Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 8(1), 30–41. https://doi.org/10.32832/kreatif.v8i1.3489

Sitepu, W. N. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asma Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Teknik Dan Informatika, 6(2), 69–75.

Auqino, S., Maiyastri, M., & Diana, R. (2019). Perbandingan Metode Kuadrat Terkecil Dan Metode Bayes pada Model Regresi Linier Berganda yang Mengandung Multikolinieiritas. Jurnal Matematika UNAND, 8(1), 307–312. https://doi.org/10.25077/jmu.8.1.307-312.2019

Rahmawati, A., & Budiarti, R. (2021). Perbandingan Estimasi Parameter Metode Bayesian Self dengan Prior Vague dan Uniform Pada Model Survival Berdistribusi Rayleigh. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 2(3), 351–359. https://doi.org/10.36418/jiss.v2i3.209

Arif, S. N., Syahril, M., Kusnasari, S., & Winata, H. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 4(1), 112–126. https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2626

Chandra, E. M., Yulindon, Y., & Hidayat, R. (2020). Implementasi Sistem Pakar Guna Mendiagnosa Penyakit Cacar Air dengan Metode Bayes. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(1), 21–26. https://doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2546

Sudiarto, R. (2018). Rancang Bangun Aplikasi Diagnosa Dini Terhadap Penyalagunaan Narkoba Menggunakan Metode Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknik Elektro, 7(1), 45-51

Wulandari, S., Noor, M. F., Wardhana, A. K., & Kusrini, K. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Padi Dengan Metode Bayes. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 5(2), 59–64.

Andika I, Maharani D, Mardalius M. (2022). Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba. Edumatic J Pendidik Inform. 6(2), 252–259. http://dx.doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6332

Rachman R. (2020). Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web. J Inform. 7(1), 68–76.

Ramadhan PS, Arif SN. (2019). Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun. Inform Mulawarman J Ilm Ilmu Komput. 14(2), 103-110. http://dx.doi.org/10.30872/jim.v14i2.2060

Wahyudi, M. J., Fadlil, A. (2013). Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Udang Galah Dengan Metode Theorema Bayes. Jurnal Sarjana Teknik Informatika. 1(1), 11-20. http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v1i1.2500

Gultom J., Sagala JR. (2019). Sistem Pakar untuk Identifikasi Penyakit Ginjal. J Tek dan Inform. 6(2), 54–61.

Dewi OK, Purnomo AS. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelamin Dengan Teorema Bayes. KONSTELASI Konvergensi Teknol dan Sist Inf. 1(2), 257–267. https://doi.org/10.24002/konstelasi.v1i2.4235