Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas

Rahmatia Wulan Dari; Sopi Sapriadi; Nadya  Alinda Rahmi; Pradani Ayu Widya  Purnama; Ilmawati

doi:10.35134/komtekinfo.v10i2.378

Authors

Rahmatia Wulan Dari Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Sopi Sapriadi Universitas Adzkia
Nadya Alinda Rahmi Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Pradani Ayu Widya Purnama Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Ilmawati Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i2.378

Keywords:

Mobil, Multi Attribute Utility Theory, Sistem Pendukung Keputusan, Transportasi, Kendaraan

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan primer dalam memindahkan barang dan orang. Kendaraan pribadi, seperti mobil dan sepeda motor, menjadi preferensi bagi sebagian orang karena kenyamanan dan kemewahan yang ditawarkan. Namun, proses penjualan mobil bekas seringkali menghadapi kendala dalam pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam transaksi penjualan mobil bekas. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah dan meningkatkan efektivitas serta efisiensi proses penjualan mobil bekas. Metode MAUT ini memungkinkan penilaian relatif terhadap setiap atribut mobil bekas yang relevan, sehingga memudahkan penjual dalam memilih mobil bekas yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan konsumen. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang mobil bekas, termasuk harga, kondisi mesin, usia, warna, dan atribut lainnya. Data ini digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pemilihan mobil bekas terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode MAUT dapat membantu penjual dalam memilih mobil bekas yang paling sesuai dengan kebutuhan konsumen. Penggunaan sistem ini mempercepat proses pencatatan penjualan mobil bekas, meningkatkan akurasi data, dan memudahkan analisis serta pelaporan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif dan efisien dalam membantu penjual dalam mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan mobil bekas yang akan dijual kepada konsumen.

References

Winata, K. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Motor Baru Berbasis Android Dengan Metode Simple Additive Weighting. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 1(1), 739-746, https://doi.org/10.36040/jati.v1i1.2061.

Setiadi, I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Dengan Metode AHP dan SAW Pada Nava Sukses Motor. Jurnal String, 3(3), 247-257, http://dx.doi.org/10.30998/string.v3i3.3582.

Murdianingsih, Y., Sitiumayah, U. (2020). Sistem Rekomendasi Pembelian Sepeda Motor Bekas Menggunakan Metode Fuzzy Tahani. Jurnal ICT (Information Communication & Technology), 19(1), 17-26, https://doi.org/10.36054/jict-ikmi.v19i1.111.

Gusrianty, Oktarina D., Kurniawan W. J. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Promethee Untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan Penjualan Sepeda Motor Bekas. Jurnal SISTEMASI, 8(1), 62-69, https://doi.org/10.32520/stmsi.v8i1.419.

Arifin, N. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Bekas Dengan Metode AHP Dan SAW. Jurnal STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 5(2), 160-170, http://dx.doi.org/10.30998/string.v5i2.7739.

Saputra, Y. T., Fitriasih, S. H., Setyowati (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution (TOPSIS) di Kelip Motor Karanganyar. Jurnal TIKomSiN, 7(1), 17-25, http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v7i1.410.

Astuti, D. P. P., Mashuri (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dan Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor. UNNES Journal of Mathematics, 9(2), 74-84, https://doi.org/10.15294/ujm.v9i2.33434.

Renaldy, Zakaria, T. M. (2020). Pengembangan Sistem Informasi Pembelian, Penjualan dan Persediaan Motor Bekas menggunakan Analisis Fast-Slow-Non Moving. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(3), 599-606, https://dx.doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.3100.

Satria, E., Atina, N., Simbolon, M. E., & Windarto, A. P. (2018). Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 3(2), 168-172. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9954

Imandasari, T., & Windarto, A. P. (2017). Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 5(4), 159-165. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.4.2017.159-165

Hadinata, N. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal SISFOKOM, 7(2), 87-92, https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.562.

Simbolon, M. E., Saifullah, S., & Hardinata, J. T. (2019). Spk Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Untuk Membunuh Hama Pada Tananaman Padi Menggunakan Metode Maut. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1). http://dx.doi.org/10.30865/komik.v3i1.1676

Ramadiani, R., Rahmah, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kesehatan Teladan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory. Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 1-12, DOI: https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1273.

Aldo, D., Putra, N., Munir, Z. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen), 7(2), 16-22, DOI: https://doi.org/10.47024/js.v7i2.180.

Fujirwan, D., Arhami, M., Amalia, I. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Renovasi Rumah Dhuafa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory. Jurnal Infomedia, 3(2), 49-57, DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v3i2.713.

[13] Satria, E., Atina, N., Simbolon, M. E., Windarto, A. P. (2018). SPK: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal di Kota Sidamanik. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 3(2), 168-172, DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9954.

[14] Sari, R. N., Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika), 3(2), 243-251, DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v3i2.144.

[15] Widodo, W., Nastoto, I. (2018), Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Untuk Penentuan Bantuan Rumah Tinggal Sehat. IJUBI (Indonesian Journal of Business Intelligence), 1(2), 76-80, DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v1i2.911.

Adam, A., Fuad, A., Sirajuddin, H. K., Kapita, S. N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di Universitas Khairun Ternate Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 3(3), 166-172, DOI: http://dx.doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2246

Putra, R. E., Na’am, J., Sumijan. (2020). Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jurnal Sauns dan Informatika, 6(1), 9-14, DOI: https://doi.org/10.22216/jsi.v6i1.48