Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas

Sandy Mulyanda; Sarjon Defit; Sumijan

doi:10.35134/komtekinfo.v10i3.427

Authors

Sandy Mulyanda postgraduate
Sarjon Defit Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Sumijan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i3.427

Keywords:

Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Prediksi, Mobil Bekas

Abstract

Tingginya minat masyarakat terhadap mobil bekas membuat bisnis jual beli mobil bekas semakin meningkat, hal ini ditandai dengan banyaknya showroom mobil bekas yang ada di beberapa Kota, diantaranya showroom - showroom yang ada di Kota Bukittinggi seperti showroom AutoFallen. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi harga mobil bekas itu sendiri antara lain, tahun produksi, jenis mobil, transmisi, bahan bakar, kapasitas mesin, dan jarak tempuh. Disamping hal itu, didapatkan informasi dari pihak showroom dimana ada beberapa faktor yang mungkin berpengaruh terhadap daya beli masysrakat, diantaranya minat masyarakat terhadap suatu merk mobil, selain itu harga mobil juga dapat dipengaruhi oleh tingkat kepercayaan masyarakat terhadap suatu showroom tertentu, dengan kata lain, harga mobil bekas untuk satu merk, satu tahun rakitan dan lain sebagainya belum bisa diprediksi apakah harganya akan terus stabil atau tidak untuk ke depannya. Klasifikasi merupakan salah satu metode dalam menganalisis data mining dimana hasil dari klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Dengan menggunakan Algoritma C4.5 maka akan diketahui prediksi kestabilan dari harga mobil bekas pada beberapa tahun kedepan. Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 100 data penjualan yang didapat dari showroom AutoFallen Bukittinggi. Selanjutnya data diolah menggunakan software Rapidminer. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dapat memprediksi harga pasar mobil bekas, sehingga tingkat akurasinya sebesar 99.00%. Dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 dapat memprediksi harga pasar mobil bekas dengan akurat.

References

Simanullang, R., Hartama, D., Poningsih, P., Parlina, I., & Lubis, M. R. (2022). Model Aturan dalam Menentukan Prestasi Nilai Siswa di SMK GKPS 1 Raya Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 2(1), 1-24. DOI: https://doi.org/10.54082/jiki.16.

Gusti, A., & Hadianti, S. (2023). Application of the C4. 5 Algorithm to Predict the Effectiveness of Google Adwords Ads. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 12(1), 21-30. DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v12i1.1978.

Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29-43. DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v16i2.1525.

Firmansyah, A., Wahyudin, M. I., & Rahman, B. (2021). Penerapan Metode Data Mining Pada Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), 1158-1165. DOI 10.30865/mib.v5i3.3085.

Girsang, R., Ginting, E. F., & Hutasuhut, M. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 449-459. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v1i4.5727

Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average. Jurnal Infortech, 3(1), 40-45. DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397.

Kriswantara, B., Kurniawati, K., & Pardede, H. F. (2021). Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Machine Learning. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(5), 2100- 2110. DOI: https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i5.2716

Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11-20. DOI: https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530

Nabila, Z., Isnain, A. R., Permata, P., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(2), 100-108. DOI: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i2.868

Nasution, L. S., Maya, W. R., & Sonata, F. (2022). Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Perak Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Toko Emas Dan Perak Adi Saputra Tanjung. Jurnal Cyber Tech, 1(4). DOI: https://doi.org/10.53513/jsk.v3i2.2039