Implementasi Metode AHP Dan Maut untuk Rekomendasi Produk Tupperware Terlaris

Bisma Okmarizal; Sarjon Defit; Sumijan

doi:10.35134/komtekinfo.v10i3.430

Authors

Bisma Okmarizal UPI YPTK
Sarjon Defit Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Sumijan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i3.430

Keywords:

Rekomendasi, AHP, MAUT, Perangkingan, Tupperware

Abstract

Untuk melakukan pemesanan barang tupperware pada unit simabur indah, sering terjadi ketidaksesuaian antara permintaan barang dengan barang yang di pesan sehingga terjadinya penumpukan barang dan kekosongan stok barang. Untuk meningkatkan efektifitas jual beli maka dibutuhkanlah sebuah sistem informasi untuk rekomendasi barang terlaris sebagai pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah AHP dan MAUT, pembuat keputusan adalah 5 star manager dan data yang digunakan adalah data katalog bulan maret 2023 sebanyak 20 data dan kriteria yang digunakan adalah 6 kriteria. Implementasi metode AHP dan MAUT menghasilkan A9, A20, A8, A13, A7 dengan nilai 0,916077, 0,842113, 0,831385, 0,768166, 0,768166 sebagai alternatif yang disarankan untuk pembelian di bulan berikutnya. Dengan membandingkan antara keputusan perusahaan didapatkanlah satu hasil rekomendasi yang berbeda sehingga akurasi didapatkan sebanyak 80%.

References

S. Sumaryanto, P. Purwati, and S. Prihatmoko, “Analisa Teknik Perancangan Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ),” vol. 2, no. 2, pp. 44–55, 2022, [Online]. Available: http://journal.politeknik-pratama.ac.id/index.php/JTIMpage44

S. Rye and E. Aktas, “A Multi-Attribute Decision Support System for Allocation of Humanitarian Cluster Resources Based on Decision Makers’ Perspective,” Sustain., vol. 14, no. 20, 2022, doi: 10.3390/su142013423.

R. Doczy and I. Bakry, “Sustainable Site Selection: An AHP-MAUT Decision-Making Approach using a GIS Platform,” pp. 356–364, 2022, doi: 10.3311/ccc2022-045.

S. R. Cholil and T. Ardianita, “Utilization of AHP-MAUT Method to Determine the Country of Exhibition Abroad in Batik Hatta Boutique,” JITCE (Journal Inf. Technol. Comput. Eng., vol. 5, no. 02, pp. 52–56, 2021, doi: 10.25077/jitce.5.02.52-56.2021.

M. C. Ikhwan and U. Chotijah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Udang Vannamie Menggunakan Metode Ahp (Studi Kasus: Fandi Vaname),” J. Tek., vol. 14, no. 1, pp. 1–10, 2022, doi: 10.30736/jt.v14i1.

F. Barrera, M. Segura, and C. Maroto, “Sustainable Technology Supplier Selection in the Banking Sector,” Mathematics, vol. 10, no. 11, 2022, doi: 10.3390/math10111919.

G. Mahendra and E. Hartono, “Implementation of AHP-MAUT and AHP-Profile Matching Methods in OJT Student Placement DSS,” J. Tek. Inform. C.I.T Medicom, vol. 1, no. 13, pp. 13–23, 2021, [Online]. Available: https://www.medikom.iocspublisher.org/index.php/JTI/article/view/56/27

A. A. Shash, M. Al-Salti, A. Alshibani, and L. Hadidi, “Predicting Cost Contingency Using Analytical Hierarchy Process and Multi Attribute Utility Theory,” J. Eng. Proj. Prod. Manag., vol. 11, no. 3, pp. 228–242, 2021, doi: 10.2478/jeppm-2021-0022.

U. Akpan and R. Morimoto, “An application of Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to the prioritization of rural roads to improve rural accessibility in Nigeria,” Socioecon. Plann. Sci., vol. 82, no. PB, p. 101256, 2022, doi: 10.1016/j.seps.2022.101256.

A. Akmaludin, E. Sihombing, L. Dewi, R. Rinawati, and E. Arisawati, “-Comparison of Selection for Employee Position Recommended MCDM-AHP, SMART and MAUT Method:-,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 603–616, 2023.

H. R. Hatta, B. Pradana, and D. M. Khairina, “Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) pada Lomba Balita Sehat untuk Usia 6-24 Bulan,” Pros. Semin. Nas. Sist. Inf. dan Teknol. ke 4 Tahun 2020, pp. 244–249, 2020.