Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Menentukan Pengahargaan kepada Karyawan Terbaik

Aldo Eko Syaputra; Perra  Budiarti Rahayu Putri

doi:10.35134/komtekinfo.v10i4.442

Authors

Aldo Eko Syaputra Universitas Adzkia
Perra Budiarti Rahayu Putri Institut Teknologi dan Sains Padang Lawas Utara

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i4.442

Keywords:

MAUT, SPK, Best Employee, Decision Matrix, Alternatives

Abstract

Employees are very important human resources (HR) in business entities / companies. The development of a business entity is driven by employees who have high quality and loyalty. The purpose of this research is to determine the best employees who are entitled to receive awards / rewards from sanjai stores. To support the purpose of this research, the MAUT method is used because it has the ability to select alternatives efficiently and effectively because the time required for calculation is shorter based on predetermined criteria. Furthermore, the ranking process is carried out to determine which employees are entitled to an award. The data used are several criteria that have been determined by the store in determining the best employees and are entitled to receive awards, among these criteria include length of work, attendance, job knowledge, cooperation, responsibility, honesty, and age.The calculation results obtained using the MAUT method recommend the best employee AL03, with the highest score of 0.669. So that this research can be an objective material for the sanjai shop in determining the best employees.

References

I. Permatasari, R. Hidayati, and U. Ristian, “IMPLEMENTASI METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) DALAM PENENTUAN KARYAWAN PEMANEN KELAPA SAWIT TERBAIK (STUDI KASUS: PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XIII NGABANG),” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 11, no. 01, pp. 42–50, 2023, doi: 10.26418/coding.v11i1.58687.

D. W. T. Putra, I. S. Oktavia, G. Y. Swara, and E. Yulianti, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 53–59, 2022, doi: 10.47324/ilkominfo.v5i2.147.

Z. M. Arini, D. J. Sitanggang, M. Ali, and S. Aripin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Facial Wash Terbaik yang digunakan pada kulit berminyak dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Pros. Semin. Nas. Sos. Humaniora, dan Teknol., pp. 317–324, 2022, [Online]. Available: https://journals.stimsukmamedan.ac.id/index.php/senashtek/article/view/181%0Ahttps://journals.stimsukmamedan.ac.id/index.php/senashtek/article/view/181/128

I. Saputra and R. Nafsi Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik CV. Aurelia Weida Prima Medan Dengan Metode Maut,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 9–16, 2022, doi: 10.30865/klik.v3i1.377.

A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Implentasi Metode Simple Additive Weighting dalam Memberikan Rekomendasi Smartphone Terbaik Kepada Pelanggan,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 103–109, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.215.

A. E. Syaputra, “Implementasi Metode SAW dalam Menunjang Pengambilan Keputusan Penerimaan Tenaga Kependidikan Baru,” J. Sist. Inf. DAN Teknol. Inf., vol. 12, no. 1, pp. 65–76, 2023, doi: 10.36774/jusiti.v12i1.1280.

J. Hutagalung, A. H. Nasyuha, and T. Pradita, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Lahan Pembibitan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 79–87, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2429.

Zulfikar and U. Chotijah, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN MAUT,” JURSIMA J. Sist. Inf. dan Manaj., vol. 10, no. 1, pp. 185–194, 2022, doi: 10.47024/js.v10i1.405.

C. N. Sari, Mesran, and A. M. H. Sihite, “Penerapan Metode Maut Dalam Pemilihan Wartawan Terbaik Dengan Pembobotan Entropy (Kasus Koran Radar Group),” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 729–743, 2023, doi: 10.30645/jurasik.v8i2.615.

D. Aldo, “Rekomendasi Kualitas Getah Karet Terbaik Berbasiskan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode MAUT,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1592–1602, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2631.

M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Implementasi Metode MAUT dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Stock Keeper Restoran dengan Pembobotan Rank Order Centroid,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1422–1430, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2656.

R. T. Aldisa, S. Sanwani, D. M. Simanjuntak, S. Laia, and M. Mesran, “Penerapan Metode Metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1782, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4171.

A. Pratama and D. P. Kesuma, “PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE MAUT UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK,” MDP Student Conf., vol. 2, no. 1, pp. 510–518, 2023, doi: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4455.

I. T. Silitonga, M. Syahril, and A. Calam, “Penerapan Metode MAUT Untuk Menentukan Kader Partai Terbaik,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 332, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5393.

Suendri, A. M. Harahap, A. B. Nasution, and S. Kartika, “ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN LIMA ALGORITMA PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UIN SUMATERA UTARA MEDAN,” AL ULUM J. SAINS DAN Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 38–43, 2021, doi: 10.31602/ajst.v7i1.5839.

C. Wijaya and A. Farisi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1271, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4791.

A. Halawa, A. M. R. Zega, E. F. Telaumbanua, and M. Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Editing Foto Dengan Menerapkan Metode MAUT Dan Pembobotan ROC,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 783–790, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5762.

Mesran, A. Harahap, and F. Nugroho, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Chat Terbaik Dalam Mendukung Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 3, pp. 474–484, 2023, doi: 10.30865/json.v4i3.5991.

S. Kayati, Junadhi, H. Yenni, and H. Asnal, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelas Unggulan di SMKN 1 Mandau,” Teknol. J. Ilm. Sist. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 39–46, 2022, doi: 10.26594/teknologi.v12i2.3282.

A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 1–5, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i2.202.

A. E. Syaputra, “Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 209–216, 2023, doi: 10.37034/infeb.v5i1.222.

Y. S. Eirlangga and A. E. Syaputra, “Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 3, pp. 160–165, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i3.235.

P. Sakinah, N. Hayati, and A. E. Syaputra, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 5, no. 2, pp. 70–75, 2019, doi: 10.37012/jtik.v5i2.177.

D. Maulana, M. H. I. Brillyanto, R. Akseptori, G. Suhardjito, and F. Rachman, “PROTOTYPE APLIKASI REKOMENDASI REKRUITMEN KARYAWAN START-UP PEMULA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY,” J. Nusant. Apl. Manaj. Bisnis, vol. 8, no. 1, pp. 201–214, 2023, doi: 10.29407/nusamba.v8i1.18042.

Nuroji, “Penerapan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Penentuan Pegawai Terbaik Nuroji,” J. Ilm. Inform. DAN ILMU Komput., vol. 1, no. September, pp. 46–53, 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i2.7.