Rekomendasi Penerima Remisi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS pada Lapas IIB Solok

Adinda Syalsabilla; Musli Yanto; Vicky Ariandi

doi:10.35134/komtekinfo.v11i1.499

Authors

Adinda Syalsabilla Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Musli Yanto Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Vicky Ariandi Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i1.499

Keywords:

DSS, Prisoner, Remission, AHP, TOPSIS

Abstract

Criminal law plays a crucial role in maintaining public order, and the correctional system is a crucial element in the administration of criminal law. Remission is a right for prisoners and becomes an essential aspect of corrections that provides incentives for good behavior during the rehabilitation period. Class IIB Solok Penitentiary faces challenges in the process of granting remission to prisoners without decision support systems. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods to provide recommendations for granting remission to prisoners. The research method involves using AHP to assign weights to relevant criteria in the remission process and TOPSIS to rank each alternative prisoner. This method is implemented by constructing a website using PHP programming language and MySQL database.The research dataset includes information about prisoners and criteria used in the remission decision-making process. The results show that the implementation of the DSS with AHP and TOPSIS methods can effectively provide recommendations for granting remission to prisoners. The system is capable of prioritizing prisoners based on their level of priority for receiving remission, enhancing efficiency in decision-making at Class IIB Solok Penitentiary. This study contributes to improving the objectivity and efficiency in the remission decision-making process, supporting effective criminal law administration

References

Nasip, N., Yuliartini, N. P. R., & Mangku, D. G. S. (2020). Implementasi Pasal 14 Ayat (1) Undang-Undang Nomor 12 Tahun 1995 Tentang Pemsyarakatan Terkait Hak Narapidana Mendapatkan Remisi Di Lembaga Pemasyasrakatan Kelas II B Singaraja. Jurnal Komunikasi Hukum (JKH), 6(2), 560–574.

Manalu, D., Guntara, D., & Abas, M. (2023). Implementasi Pemberian Remisi Bagi Narapidana di Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIa Karawang Dihubungkan Dengan Permenkumham Nomor 7 Tahun 2022. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(11), 89–101.

Perkasa, R. A. P. (2020). Optimalisasi Pembinaan Narapidana dalam Upaya Mengurangi Overcapacity Lembaga Pemasyarakatan. Wajah Hukum, 4(1), 108–115.

Ghozali, E. (2021). Urgensi Formulasi Justice Collaborator Sebagai Syarat Perolehan Remisi Bagi Narapidana Korupsi Di Indonesia. Jurnal Hukum, 2(1).

Khotiah, T., Sugianela, Y., Setiowati, D., & Arianto, F. (2022a). MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA: MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 4(01), 97–104.

Proboningrum, S., & Sidauruk, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kain Dengan Metode Moora. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 8(1), 43–48.

Santi, R. C. N. (2022). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PENENTUAN ALGORITMA/METODE UNTUK PENELITIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 5(2), 173–180.

Rahma, N., Amrozi, Y., & Salsabila, N. D. F. (2023). Telaah Kajian Pustaka Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah. Jurnal Simantec, 11(2), 185–190.

Saputra, M. I. H., & Nugraha, N. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp)(Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah). Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(3), 199–212.

Mukti, A., & Diana, A. (2022). Application of Analytical Hierarchy Process (AHP) Method for Selection of the Best Teachers at SD Negeri Periuk 3. Journal of Transformation, 20(1), 72–86.

Sudipa, I. G. I., Wiguna, I. K. A. G., Putra, I. N. T. A., & Hardiatama, K. (2021). Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Dan Interpolasi Linier Dalam Penentuan Lokasi Wisata Di Kabupaten Karangasem. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 5(2), 866–878.

Alawiah, E. T., & Putri, D. A. (2021). Implementasi Metode TOPSIS pada Penerima Bantuan Sosial Akibat Covid19 di Desa Kotabatu Ciomas Bogor. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 5(1), 72–82.

Ramadhan, R. F., & Eliyen, K. (2022). Implementasi Metode Topsis Pada Decision Support System Untuk Penilaian Mahasiswa Berbasis Prestasi Akademik Dan Non Akademik. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 7(2), 156–163.

Salsabila, H. G., & Suhaedi, D. (2023). Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat. Jurnal Riset Matematika, 21–28.

Mayola, L., Afdhal, M., & Yuhandri, M. H. (2023). Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru. Jurnal KomtekInfo, 81–86.

Afriany, J., Tampubolon, K., & Fadillah, R. (2021). Penerapan Metode TOPSIS Penentuan Pemberian Mikro Faedah Bank Syariah Indonesia (BSI). TIN: Terapan Informatika Nusantara, 2(3), 129–137