Analisis Pengelompokkan Stok Barang dengan Memanfaatkan Algoritma K-Means

Rifaldo Pratama; Febby  Kesumaningtyas; Dhio Saputra

doi:10.35134/komtekinfo.v11i2.508

Authors

Rifaldo Pratama Universitas Islam Sumatera Barat
Febby Kesumaningtyas Universitas Islam Sumatera Barat
Dhio Saputra Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i2.508

Keywords:

Analisis, Pengelompokkan, Stok Barang, Persediaan, Algoritma K-Means

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi mempunyai dampak berbagai aspek kehidupan terutama pada aspek persediaan barang. Perlunya manajemen dalam pengelolaan persediaan barang sangat dibutuhkan oleh semua perusahaan termasuk pada PT. Bougenville Anugrah yang merupakan perusahaan sebagai distributor dari PT. Pesona Amaranthine Cosmetiques yang bergerak di bidang Mazaya Cosmetics. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghindari penumpukan persediaan barang di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan teknik analisis untuk memanajemen persediaan barang. Teknik analisis yang digunakan adalah algoritma K-Means. Cara kerja Algoritma K-Means akan mengelompokkan data. Pengelompokan data akan dibagi menjadi dua bagian yaitu kelompok laris dan kurang laris dari analisis variabel yang dilakukan pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 21 sampel data persediaan barang. Hasil penelitian ini memberikan pengetahuan untuk pengelolaan persediaan barang dan mencegah adanya barang kadaluwarsa

References

Tanjung, R. A., & Aslami, N. (2023). Penerapan Teknologi Digital Melalui Aplikasi Scmt (Supply Chain Management Telkom) Sebagai Alat Bantu Dalam Proses Manajemen Perubahan Di Pt. Telkom Datel Sibolga. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi, 1(3), 134-144. https://doi.org/10.54066/jmbe-itb.v1i3.333.

Fauzi, A., Zakia, A., Putra, B. A., Bagaskoro, D. S., Pangestu, R. N., & Wijaya, S. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Dampak Persediaan Barang Dalam Proses Terhadap Pehitungan Biaya Proses: Persediaan Barang Perusahaan, Kalkulasi Biaya Pesanan Dan Pemakaian Bahan Baku (Literature Review Akuntansi Manajemen). Jurnal Ilmu Hukum, Humaniora Dan Politik, 2(3), 253-266. https://doi.org/10.38035/jihhp.v2i3.1037

Viyanis, D. S., Nurjanah, A. O. T., Fahira, K., Nada, A. S., & Yulaeli, T. (2023). Faktor-faktor yang mempengaruhi Profitabilitas Perusahaan: Perputaran Modal Kerja, Perputaran Kas, Perputaran Persediaan, Perputaran Aset Tetap dan Perputaran Piutang. Jurnal Riset Ekonomi dan Akuntansi, 1(3), 124-143. https://doi.org/10.54066/jrea-itb.v1i3.632

Indriani, D., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN STOK BARANG. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 182-187. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8322

Sutrisna, A., Ginanjar, R., & Lestari, S. P. (2021). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Menerapkan Metode EOQ (Economic Order Quantity) pada PT. Jatisari Furniture Work. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 5(1), 215-225. http://dx.doi.org/10.33087/ekonomis.v5i1.304

Budiantara, A. F., & Budihartanti, C. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Manajemen Inventory Pada Pt. Mastersystem Infotama Menggunakan Metode Algoritma Apriori. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, 7(1). https://doi.org/10.30656/prosisko.v7i1.2130

Ramdhan, D., Dwilestari, G., Dana, R. D., & Ajiz, A. (2022). Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 1-9. https://doi.org/10.54367/means.v7i1.1826

Diana, Y., & Hadi, F. (2023). Analisa Penjualan Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengoptimalkan Penjualan Barang. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 7(1), 97-103. https://doi.org/10.35145/joisie.v7i1.2905

Nabila, Z., Isnain, A. R., Permata, P., & Abidin, Z. (2021). Analisis data mining untuk clustering kasus covid-19 di Provinsi Lampung dengan algoritma k-means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(2), 100-108. https://doi.org/10.53513/jct.v2i5.4648

Sulastri, H., & Gufroni, A. I. (2017). Penerapan data mining dalam pengelompokan penderita thalassaemia. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(2), 299-305. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v3i2.2017.299-305

Rustam, R., Rahmatullah, S., Supriyato, S., & Wahyuni, S. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Triplek Pada Pt Puncak Menara Hijau Mas. Jurnal Informasi dan Komputer, 8(2), 73-84. https://doi.org/10.35959/jik.v8i2.186

Senubekti, M. A., & Dewi, L. A. P. (2022). Prinsip Klasifikasi Dan Data Mining Dengan Algoritma C4. 5. NUANSA INFORMATIKA, 16(2), 87-93. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i2.5834

Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), 17-24. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24

Zuhal, N. K. (2022, February). Study Comparison K-Means Clustering Dengan Algoritma Hierarchical Clustering: AHC, K-Means Clustering, Study Comparison. In Seminar Nasional Teknologi & Sains (Vol. 1, No. 1, pp. 200-205). https://doi.org/10.29407/stains.v1i1.1495

Nurdiyansyah, F., & Akbar, I. (2021). Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Persediaan Barang pada Poultry Shop. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 7(2), 86-94. https://doi.org/10.26905/jtmi.v7i2.6377

Irianto, I., & Afrisawati, A. (2024). PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELARISAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 7(1), 116-123. https://doi.org/10.54314/jssr.v7i1.1722

Handoko, S., Fauziah, F., & Handayani, E. T. E. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 25(1), 76-88. https://orcid.org/0000-0003-1761-5557

Harma, W., Hadi, F., & Kartika, D. (2024). Digitalisasi Bisnis dalam Strategi Pemasaran Maggot BSF pada Agribisnis Anak Nagari dengan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal KomtekInfo, 11-17. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i1.497

Nurrahman, R., & Wijaya, Y. A. (2024). PENGELOMPOKAN DATA PELAKSANAAN PENDAFTARAN TANAH SISTEMATIS LENGKAP DI KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN SUMEDANG MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2800-2806. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9054

Hadi, F., Diana, Y., & Meta, M. R. (2022). Analisa Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means. Indonesian Journal of Computer Science, 11(1). https://doi.org/10.33022/ijcs.v11i1.3043