Penerapan Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Mengantisipasi  Kekurangan Obat Pada Klinik

Akhiruddin Pulungan; Yuhandri; Sumijan

doi:10.35134/komtekinfo.v11i4.535

Authors

Akhiruddin Pulungan Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
Yuhandri Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Sumijan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i4.535

Keywords:

Pelayanan Kesehatan, Ketersediaan Obat, Data Mining, Asosiasi, Frequent Pattern Growth

Abstract

Pelayanan kesehatan adalah segala bentuk kegiatan dan serangkaian kegiatan pelayanan yang diberikan secara langsung
kepada perseorangan atau masyarakat untuk memelihara dan meningkatkan derajjat Kesehatan masyarakat dalam bentuk
promotif, preventif, kuratif, rehabilitatif, dan/atau paliatif. Pelayanan kesehatan yang berkualitas penting untuk meningkatkan
kesehatan dan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Ketersediaan obat tentunya juga termasuk salah satu pelayanan
kesehatan. Tidak bisa dibayangkan jika pasien membutuhkan obat ketika diperlukan tetapi ketersediaan tidak tercukupi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengantisipasi kekurangan stok obat dengan memanfaatkan teknik Data Mining. Metode yang
digunakan yaitu teknik asosiasi dengan Algoritma Frequent Pattern Growth. Algoritma ini memiliki tujuh tahapan yaitu
menghitung frekuensi item set, menentukan support pada setiap item, membentuk FP-Tree, menentukan conditional pattern
base, menentukan conditional FP-Tree, menentukan frequent pattern dan menghitung nilai support dan confidance. Dataset
diambil dari riwayat kunjungan pasien pada bulan Maret-Mei 2023 sebanyak 70 kunjungan dan 32 jenis obat yang digunakan
di klinik pesantren darul mursyid. Pada penelitian ini diberikan support sebesar 5% dan confidance 20 %. Hasil penelitian ini
dapat menghasilkan aturan asosiasi sebanyak 9 aturan asosiasi, dengan aturan jika metoclorpamid maka parasetamol dengan
support 5.71% dan confidance 57.14%, jika parasetamol maka omegtamin dengan support 8.57% dan confidance 23.08%,
jika omegtamin maka parasetamol 8.57% dan confidance 75%, jika cefixim maka citirizine dengan support 5.71% dan
confidance 25%, jika citirizine maka cefixim dengan support 5.71% dan confidance 40%, jika amoxicillin maka asam
mefenamat dengan support 8.57% dan confidance 40%, jika asam mefenamat maka amoxicillin dengan support 8.57% dan
60%, jika amoxicillin maka parasetamol dengan support 5.71% dan confidance 26.67% dan jika cefixim maka parasetamol
dengan support 7.14% dan confidance 31.25%. Pemanfaatan teknik asosiasi dapat disimpulkan bahwasanya algoritma
frequent pattern growth dapat digunakan dalam mencari dan menghitung pola asosiasi yang saling berkait dan mencari item
yang sering muncul.

References

A. Y. Nurhaeti and N. F. Romadona, “Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Pengembangan Karakter pada Pendidikan Anak Usia Dini,” Murhum J. Pendidik. Anak Usia Dini, vol. 4, no. 1, pp. 39–50, 2024, doi: 10.37985/murhum.v5i1.464.

R. Ananda, R. Damayanti, and R. Maharja, “Tingkat Kepuasan Masyarakat terhadap Kinerja Pelayanan Kesehatan,” J. Keperawatan Prof., vol. 4, no. 1, pp. 9–17, 2023, doi: 10.36590/kepo.v4i1.570.

A. Ma’rufah, “Strategi Service Quality Sebagai Media dalam Menciptakan Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Jasa Pendidikan,” vol. 4, pp. 813–822, 2023, [Online]. Available: http://jurnaledukasia.org

J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.

Aviqah, R., Muhammad, A., & Mandala, E. P. W. (2023). Penerapan Metode FP-Growth Dalam Optimalisasi Bisnis Retail. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(3), 821-831.https://doi.org/10.62775/edukasia.v4i2.355

Istiqomah, D. A., Astuti, Y., & Nurjanah, S. (2022). Implementasi algoritma FP-growth dan Apriori untuk persediaan produk. Jurnal Informatika Polinema, 8(2), 37-42. https://doi.org/10.33795/jip.v8i2.845

Nugroho, D. S., Islahudin, N., Normasari, V., & Al Hakiim, S. Z. (2024). Penerapan Market Basket Analysis (Mba) Data Mining Menggunakan Metode Asosiasi Appriori Dan Fp-Growth Pada Wan Caffeine Addict Yogyakarta. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 11(1),

-134. DOI://10.24853/jisi.11.1.121-134

Yogasuwara, R., & Ferdiansyah, F. (2022). Implementasi Algoritma Frequent Growth (FP-Growth) Menentukan Asosiasi Antar Produk. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(1), 165-171.http://dx.doi.org/10.30865/json.v4i1.4894

Firmansyah, F., & Nurdiawan, O. (2023). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Chemicals. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 547-551. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6371

Wahyuni, E. D., & Wibowo, N. C. (2024). Rekomendasi Strategi Penjualan Bundling Di Cafe Sz Point Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(3).http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4867

Febiyanto, A., Faqih, A., Herdiyana, R., Nuris, N. D., & Narasati, R. (2023). PENERAPAN ALGORITMA FPGROWTH UNTUK MENENNTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3907-3912. https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8286

Fauzi, R., Aranski, A. W., Nopriadi, N., & Hutabri, E. (2023). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Pakaian dengan Algoritma FP-Growth. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 436-445.http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.5795

Soleh, P., Tholib, A., & Hidayat, M. N. F. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Frequent Pattern–Growth. Rekayasa, 14(3), 456-460.https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i3.11365

Sari, P., Kesuma, L. I., Oklilas, A. F., & Buchari, M. A. (2024). Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan. The Indonesian Journal of ComputerScience, 13(1). https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3632

Achmad, F., Nurdiawan, O., & Wijaya, Y. A. (2023). Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma FP-Growth. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 168-175. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6210

Anwar, B., Ambiyar, A., & Fadhilah, F. (2023). Application of the FP-Growth Method to Determine Drug Sales Patterns. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika,7(1),405-414.https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i1.1200