Penggunaan Metode Case Based Reasoning dalam Identifikasi Temuan Audit Ketaatan pada Inspektorat Kota Payakumbuh

Angela Vidyanti; Sumijan; Billy Hendrik

doi:10.35134/komtekinfo.v11i4.540

Authors

Angela Vidyanti Mahasiswa Pasca Sarjana
Sumijan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Billy Hendrik Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i4.540

Keywords:

Audit Ketaatan, Case Based Reasoning, Sistem Pakar, Inspektorat, Identifikasi Temuan

Abstract

Audit ketaatan merupakan salah satu tugas pokok Inspektorat dalam menjalankan fungsi pengawasan terhadap Organisasi Perangkat Daerah (OPD) di Pemerintah Kota Payakumbuh yang bertujuan untuk menilai ketaatan terhadap peraturan perundang-undangan, kebijakan, prosedur yang berlaku serta peraturan terkait yang telah ditetapkan atas area, proses, sistem, fungsi, program / kegiatan. Pada pelaksanaannya audit ketaatan menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan sumber daya dan kompleksitas peraturan yang sering berubah, yang menyebabkan proses identifikasi temuan berjalan lambat dan kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) dalam mengidentifikasi temuan audit ketaatan berbasis web di Inspektorat Kota Payakumbuh, dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses audit. Sistem ini bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan basis data kasus yang ada, menggunakan algoritma CBR untuk memberikan rekomendasi atau solusi berdasarkan kasus-kasus sebelumnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Laporan Hasil Audit Ketaatan Inspektorat Kota Payakumbuh tahun 2021-2023, serta wawancara dengan pakar audit. Data yang diambil sebanyak 100 data kasus temuan dan sampel pengujian sebanyak 25 data kasus yang sering terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem pakar berbasis CBR dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelaksanaan audit ketaatan sebesar 75% dengan tingkat akurasi sebesar 85%. Sistem ini tidak hanya mempercepat proses identifikasi temuan audit, tetapi juga mengoptimalkan penggunaan sumber daya manusia dan meningkatkan kualitas laporan hasil audit. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode CBR merupakan pendekatan yang tepat untuk mendukung proses audit ketaatan yang lebih efektif dan akurat di lingkungan Pemerintahan Kota Payakumbuh.

References

Daftar Rujukan

Y. Setiya, R. Nur, A. Burhanuddin, D. Aldo, and W. L. Army, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Bawang Merah dengan Metode Case Based Reasoning,” vol. 6, pp. 1356–1366, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4180.

B. Triaji, I. Rusydi, I. Mariami, and A. H. Nasyuha, “Analisis Perbandingan Teorema Bayes dan Case Based Reasoning Dalam Diagnosis Penyakit Myasthenia Gravis,” vol. 7, pp. 1342–1351, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6436.

H. Ekawati, I. Arfyanti, and T. Bustomi, “Perbandingan Keefektifan Metode Case-Based Reasoning dan Certainty Factor dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Multiple Sclerosis.,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1354–1363, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6574.

A. Rumuy, R. Delima, K. P. Saputra, and J. Purwadi, “Application of the Minkowski Distance Similarity Method in Case-Based Reasoning for Stroke Diagnosis,” JUITA J. Inform., vol. 11, no. 2, p. 323, 2023, doi: 10.30595/juita.v11i2.18582.

Rosmini, U. Syafiqoh, and Asmah, “Implemantasi Case Based Reasoning ( CBR ) Untuk Pengembangan,” vol. 7, pp. 1455–1462, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6261.

A. R. Saraswati, Y. Saintika, A. Nur, A. Thohari, and A. R. Iskandar, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Gurami ( Osphronemus Goramy ) Menggunakan Case Based Reasoning Expert System for Diagnosis of Gurami Fish ( Osphronemus Goramy ) Disease Using Case Based Reasoning,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 4, pp. 779–786, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202071953.

D. Aldo, “Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 3, pp. 491–502, 2023, doi: 10.25126/jtiik.20231036556.

I. Istiadi, Emma Budi Sulistiarini, Rudy Joegijantoro, and Affi Nizar Suksmawati, “Perbandingan Metode CBR dan Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Terintegrasi Layanan Kesehatan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 6, pp. 1143–1152, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3612.

D. Y. Prasetyo, B. Rianto, M. S. Rais, and N. Suwanti, “Diagnosa Dini Penyakit Mata Menerapkan Metode Case Based Reasoning ( CBR ),” vol. 5, no. April, pp. 360–369, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2779.

F. Zhou, “Sistem Audit Cerdas Berdasarkan Data Mining,” pp. 610–614, 2022, doi: 10.1109/ISAIEE57420.2022.00129.

A. J. Sitorus, J. E. Hutagalung, and A. Dermawan, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pencernaan Menggunakan Metode Case Based Reasoning ( CBR ) Berbasis Web,” vol. 6, pp. 2214–2221, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4764.

E. E. Wahanani, M. H. Prami swari, and F. A. Akbar, “CASE BASED REASONING PREDIKSI WAKTU STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE CASE BASED REASONING STUDENT TIME PREDICTION USING EUCLIDEAN DISTANCE METHOD AND MIN-MAX NORMALIZATION,” vol. 7, no. 6, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202073880.

M. Mustaqim, G. Ramadhan, and A. Iskandar, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Perbandingan Metode Certainty Factor dan Case Based Reasoning Dalam Mendeteksi Penyakit Arteritis Takayasu,” Media Online, vol. 4, no. 4, pp. 2188–2196, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1735.

A. Utami, Y. Suyanto, and A. Sihabuddin, “Reccomendations on Selecting The Topic of Student Thesis Concentration using Case Based Reasoning,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 15, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.22146/ijccs.58919.