Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Hasil Panen Kopi pada Dinas Pertanian

Fungki Wahyu; Gunadi Widi Nurcahyo; Syafri Arlis

doi:10.35134/komtekinfo.v11i3.543

Authors

Fungki Wahyu Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Gunadi Widi Nurcahyo Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Syafri Arlis Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i3.543

Keywords:

kopi, fuzzy time series, prediksi, time series, MAPE

Abstract

Kopi merupakan salah satu produk tanaman di bidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di seluruh dunia. Indonesia merupakan salah satu negara sebagai produsen penghasil kopi terbesar keempat setelah Brazil, Columbia dan Vietnam. Produksi kopi Indonesia mencapai 640 ribu ton per tahun, sekitar 71 persen (460 ribu ton) diekspor ke manca negara, Indonesia mengekspor kopi ke lebih dari 50 negara. Jenis tanaman kopi bermacam-macam di antaranya kopi robusta, arabika dan jenis kopi liberika. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen kopi pada periode yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Time Series. Pemilihan metode Fuzzy Time Series dikarenakan data hasil panen kopi yang naik turun sesuai dengan prinsip Fuzzy dan data deret waktu (time series) yang bertujuan untuk menentukan pola dan keteratuan agar dapat digunakan untuk meramalkan kejadian pada periode yang akan datang Metode ini memiliki tujuh tahapan yaitu, pembentukan universe of discourse, menentukan jumlah kelas dan Panjang interval, menentukan himpunan fuzzy dan derajat keanggotaan, fuzzifikasi, pembentukan fuzzy logic relationship, pembentukan fuzzy logic relationship group, dan defuzzifikasi. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari dinas pertanian kabupaten kerinci. Dataset terdiri dari data hasil panen kopi perbulan selama 5 tahun terakhir, dengan jumlah data sebanyak 60. Hasil penelitian ini dapat memprediksi hasil panen kopi dengan perhitungan akurasi prediksi menggunakan MAPE didapatkan persentase nilai error 9.2 %. sesuai dengan kriteria MAPE, suatu peramalan dianggap akurat jika nilai error yang dihasilkan kurang dari 10%. Oleh karena itu, informasi ini dapat menjadi acuan untuk membantu para petani kopi dan pemangku kepentingan lainnya dalam mengatur strategi produksi, distribusi dan pemasaran kopi

References

P. P. Dhea Putri Ramadhani, “Potensi Komoditas Kopi Indonesia Pada Pasar Asean Dengan Malaysia Sebagai Negara Tujuan Ekspor Dhea Putri Ramadhani1 Putra Perdana 1,2 Universitas Pembangunan Nasional ‘Veteran’ Jawa Timur,” vol. 9, no. November, pp. 197–205, 2023, doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.10075024.

A. R. F. Ayu Dyah Paramita, “Analisis daya saing kopi indonesia dan vietnam di pasar asean,” vol. 8, pp. 930–939, 2024, doi: https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2024.008.03.9.

W. B. P. Abd Fajar, Anna Fariyanti, “STATUS KEBERLANJUTAN PERKEBUNAN KOPI BERSERTIFIKASI C.A.F.E. PRACTICES,” vol. 11, no. 1, pp. 1–16, 2023, doi: https://doi.org/10.29244/jai.2023.11.1.1-16.

H. U. E. Thi, M. Tran, S. Nathan, A. Ilmma, and M. Burkiewicz, “Identifying limiting factors for feasible productivity improvement for smallholder farmers in coffee sector in Indonesia,” vol. 5, no. 2, pp. 53–60, 2021, doi: 10.13057/asianjagric/g050202.

R. D. Maulani and D. Wahyuningsih, “Analisis Ekspor Kopi Indonesia pada Pasar Internasional,” vol. 14, no. 1, pp. 27–33, 2021, doi: doi.org/10.21107/pamator.v14i1.8692.

N. Azahra, S. C. Alifia, N. P. Andyka, S. Wijayanto, and M. Y. Fathoni, “Peramalan Jumlah Produksi Tebu Menggunakan Metode Time Series Model Moving Averages,” vol. 9, no. 4, pp. 840–845, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4388.

Mulyani, “ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP KOPI LOKAL DI KOTA JAMBI,” no. 85, 2020, doi: Prefix 10.36355 by Crossref.

B. Soeswanto, Y. Yusuf, R. Pasonang, J. Suryadi, A. Luviana, and R. Adji, “Signifikansi Kadar Kafein pada Kopi Kerinci Robusta dalam Berbagai Interval Waktu Ekstraksi Significance of Caffeine Content in Kerinci Robusta Coffee in Various Extraction Time Intervals,” vol. 20, no. 3, pp. 168–171, 2023, doi: https://doi.org/10.31315/e.v20i3.10353.

Suryani Dhebys, Yunianto Dika Rizky, and P Ade Desvin Renata Paksi, “Sistem Peramalan Hasil Panen Dan Permintaan Pasar Buah Apel Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus Dinas Pertanian Kota Batu),” Siap, pp. 458–462, 2020.

A. Latifudin et al., “PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES,” pp. 43–48, 2022, doi: https://doi.org/10.33795/jip.v8i2.525.

E. W. Perwira, Rifki Indra, Danang Yudhiantoro, “FUZZY TIME SERIES MODEL CHENG UNTUK MERAMALKAN VOLUME HASIL,” vol. 17, no. 1, pp. 11–17, 2020, doi: https://doi.org/10.31315/telematika.v17i1.3400.g2573.

katsuhito fukuyuki Boris kaido, Nina Takashino, “This document is discoverable and free to researchers across the globe due to the work of AgEcon Search . Help ensure our sustainability .,” Asian J. Agric. Rural Dev., vol. 11, no. 1, pp. 53–62, 2021, doi: 10.18488/journal.ajard.2021.111.53.62.

T. W. Anes Desduana Selasakmida, Tarno, “PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DAN FUZZY TIME SERIES CHEN UNTUK PERAMALAN HARGA PALADIUM,” vol. 10, pp. 325–336, 2021, doi: https://doi.org/10.14710/j.gauss.10.3.325-336.