Smart Tong Sampah Pendeteksi Otomatis Sampah Organik & Anorganik Berbasis IoT Smart city

Ade Agung Kurniawan; Hermanto; Suci  Rahmawati

doi:10.35134/komtekinfo.v11i3.564

Authors

Ade Agung Kurniawan Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
Hermanto Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
Suci Rahmawati Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

DOI:

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i3.564

Keywords:

Smart Tong sampah, Organik, Anorganik, IoT, Smart City

Abstract

Pengelolaan sampah yang efektif dan efisien diperlukan untuk menjaga kebersihan lingkungan dan mendukung keberlanjutan kota. Smart Tong Sampah memiliki urgensi tinggi untuk mewujudkan Smart City yang berkelanjutan, ramah lingkungan, dan modern. Sistem pengelolaan sampah cerdas berbasis IoT menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan sampah di daerah perkotaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah ide dan gagasan inovasi teknologi bersih berbasis ekonomi hijau yaitu dengan menciptakan solusi cerdas melalui pengembangan tong sampah cerdas yang dapat membedakan secara otomatis sampah organik dan anorganik dengan penerapan teknologi IoT dan sumber energi terbarukan panel surya.Metode penelitian yang digunakan meliputi metode eksperimen, UML, dan metode waterfall, yang merupakan metode umum dalam pengembangan sistem. Proses sistem dimulai ketika sampah mendekati tong, dan sensor proximity mengidentifikasi keberadaan objek. Sistem ini kemudian menggunakan sensor warna TCS230 dan sensor tambahan untuk mengklasifikasikan jenis sampah. Berdasarkan hasil klasifikasi, tong sampah secara otomatis membuka tutup yang sesuai dan mengarahkan sampah ke kompartemen yang benar. Data mengenai jenis dan volume sampah kemudian dikirim ke server melalui modul Wi-Fi ESP32 untuk pemantauan real-time. Adapun inovasi cerdas teknologi terbaharukan pada sistem ini yaitu sumber energi menggunakan teknologi panel surya secara mandiri. Hasil sistem prototipe Smart Tong Sampah diharapkan memiliki akurasi klasifikasi sampah lebih dari 90%, dengan jaringan komunikasi yang selalu terhubung 1x24 jam, serta sistem akan mengirimkan data informasi jika tong sampah sudah terisi penuh dan letak titik tong sampah. Sistem ini diharapkan dapat mendukung upaya keberlanjutan kota melalui inisiatif Smart City Kota Jambi yang lebih efisien dan ramah lingkungan dimasa yang akan datang.

References

Ismail, I., Nusri, A. Z., & Rahman, S. (2023). Sistem Smart Trash Pemilah Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Internet of Things. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen,13(2),193-201. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i2.487

Gupta, R., Sharma, A., & Sharma, A. (2019). "IoT-Based Smart Waste Management System." In Proceedings of the 2nd International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA) (pp. 1021-1026)

Mahajan, Prof S. A., et al. "Smart Waste Management System using IoT." International Journal of Advanced Engineering Research and Science, vol. 4, no. 4, Apr. 2017. https://doi.org/10.22161/ijaers.4.4.12

Prita, L. C., Lestari, Y. S., Firdaus, F., Quthbirrobbaani, H., Ningsih, I. M., & Rahmawati, D. (2021). Alat Pemilah Sampah Organik Anorganik dan Logam Secara Otomatis Menggunakan Sensor Proximity. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 2(10), 1815-1824. https://doi.org/10.36418/jist.v2i10.248

Kurniawan, C., Pratama, I., & Purnawingsih, T. (2022). Measuring Smart City Implementation to Improve the Quality of Public Services in Jambi City

Putra, H. P., & Wahid, S. N. (2019). Pembuatan trainer tempat sampah otomatis guna menyiasati masalah sampah di lingkungan masyarakat. JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), 3(1), 120-137 https://doi.org/10.21070/jeee-u.v3i1.2087

Ratten, V. (2017). Entrepreneurship, innovation and smart cities. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315407463

Nam, T., & Pardo, T. A. (2011, June). Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. In Proceedings of the 12th annual international digital government research conference: digital government innovation in challenging times (pp. 282-291). https://doi.org/10.1145/2037556.2037602

M. Pavithra, N. Alagu Esakkiammal, A. Angel Melbha, R. Aruleeswaran, & N. Balaji. (2023). IoT Based Automated Smart Waste Management System. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology, 446-455. https://doi.org/10.32628/IJSRSET2310263

Permana, A. G., & Raharjo, J. (2023). Integrated Waste Management System with IOT-Based Centralized Control towards a Smart Eco Campus-Telkom University. International Journal of Energy Economics and Policy, 13(2), 322-333. https://doi.org/10.32479/ijeep.14048

Wang, J., He, X., Jing, T., Feng, Z., Pan, P., Wang, T., & Zhang, L. (2023, December). A Web-based coordinated control platform for source-grid-load-storage of low-voltage stations. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2666, No. 1, p. 012003). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2666/1/012003

Jusuf, H., Ma’ruf, M. L. I., & Kusuma, I. (2022). Perancangan Prototype Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 11(3), 807-818. https://doi.org/10.35889/jutisi.v11i3.1017