Analisa Persespsi Masyarakat Pendatang Terhadap Kearifan Lokal Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani
DOI:
https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v6i2.58Keywords:
Fuzzy Logic, Mandani, Local wisdom, Perception, CummunityAbstract
Fuzzy logic is considered capable of mapping input into output without ignoring existing factors. Fuzzy logic is very flexible and tolerant of existing data. By using fuzzy logic, a model will be produced from a system that is able to estimate the perceptions of immigrants to local wisdom. The factors that influence the determination of immigrants' perceptions of local wisdom with fuzzy logic are the attitude of immigrant communities. Society's socio-cultural life is shown by the many links to other social life, such as ideology, lifestyle, and economy. This means that changes in one socio-cultural life will affect other social and cultural lives. Therefore this system is made so that the public can know, study and examine the variety of local wisdom, examine the role of indigenous and immigrant people in preserving local wisdom and study the strategies of indigenous and immigrant populations in limiting conflict and so on by applying fuzzy mamdani methods that are expected to provide decisions good in responding to the perceptions of immigrants towards local wisdom in West Kinali Pasaman.
References
. Asih, M. S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Mamdani pada Alat Penyiraman Tanaman Otomatis. Query: Journal of Information Systems, 2(1).
. Suwintana, I. K. (2013). Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani Berbasis Web. Jurnal Matrix, 3(1).
. Buana, W. (2017). Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler. Edik Informatika, 2(1), 138-143.
. Akhirina, T. Y., & Sonny, M. (2017). Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan. Jurnal Komtika, 1(2), 7-14.
. Gani, E., Kolibu, H. S., & Tamuntuan, G. H. (2016). Pemanfaatan Logika Fuzzy Untuk Sistem Prediksi Banjir. Jurnal MIPA, 5(2), 81-84.
. Hidayah, E. N., Utami, Y. R. W., & Saptomo, W. L. Y. (2016). Analisis Algoritma Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani Pada Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Di Sma Negeri 1 Jatisrono. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 4(2).
. Jurnal, R. T. (2017). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Otomatisasi Pengaturan Pengisian Batere Pembangkit Listrik Tenaga Surya. ENERGI & KELISTRIKAN, 9(2), 111-119.
. Pratiwi, M., & Kartika, D. (2016). Sistem Informasi Pengelolaan Kegiatan Simpan Pinjam Koperasi Pegawai Republik Indonesia (Kpri). MAJALAH ILMIAH UPI YPTK, 23(1).
. Rahakbauw, D. L., Rianekuay, F. J., & Lesnussa, Y. A. PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KARET (STUDI KASUS: DATA PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN PRODUKSI KARET PADA PTP NUSANTARA XIV (PERSERO) KEBUN AWAYA, TELUK ELPAPUTIH, MALUKU INDONESIA). JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN, 16(1), 51-59.
. Marwoto, S. (2010). Pemodelan logika fuzzy terhadap kerusakan Jembatan Beton. Media Teknik Sipil, 10(1), 28-35.
. Fiano, D. S. I., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Dengan Fuzzy Inferensi (Mamdani). Informatics Journal, 2(2), 64-78.
. Wirawan, A., & Azhari, A. (2013). Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani untuk Menentukan Jenis Ikan Konsumsi Air Tawar Berdasarkan Karakteristik Lahan Budidaya Perikanan. BIMIPA, 24(1), 29-38.
. Sitepu, E. (2018). Aplikasi Logika Fuzzy Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Jumlah Produksi Optimum Keripik Singkong (Studi Kasus: UD. Kreasi Lutvi)